Tìm đường đi ngắn nhất
1. Tìm đường đi bằng thuật toán Ford-Bellman
Yêu cầu đầu vào:
Mảng A[MaxV][ MaxV] là ma trận kề của đồ thị G(V, E),
Biến V là số đỉnh của đồ thị G
Mảng Truoc[MaxV] được khai báo trước để lưu đường đi từ s đến một đỉnh nào đó. Những khai bnáo này được sử dụng như những biến toàn cục cho chương trình.
Lưu ý, thuật toán có thể áp dụng cho đồ thị có trọng số âm, nhưng chỉ sử dụng được cho đồ thị không có chu trình âm.
Source code thuật toán:
void Ford_Bellman(int *d, int s)
{
for (int v=0; v<V; v++)
{
d[v] = (A[s][v] != 0)? A[s][v] : 32000;
Truoc[v] = s;
}
d[s] = 0;
for (int k=0; k<V-2; k++)
for (int v=0; v<V; v++)
for (int u=0; v!=s && u<V; u++)
if (d[v] > d[u]+A[u][v] )
{
d[v] = d[u] + A[u][v];
Truoc[v] = u;
}
}
2. Tìm đường đi ngắn nhất bằng thuật toán Dijkstra
Thuật toán Dijkstra chỉ áp dụng cho đồ thị có trọng số không âm. Tu tưởng thuật toán cũng dựa trên ý tưởng so sánh d[v] > d[u]+A[u][v] nhưng tối ưu hơn Ford-Bellmann nhờ giảm số vòng lặp lòng nhau trong quá trình xét các đỉnh.
void Dijkstra(int *d, int s)
{
int T[MaxV];
for (int v=0; v<V; v++)
{
d[v] = A[s][v];
Truoc[v] = s;
}
d[s] = 0; T[s] = 1;
while ( 1 )
{
int u = -1;
for (int z=0; z<V; z++)
if (T[z] != 1 && (u==-1 || d[u] > d[z]))
u = z;
if (u == -1)
break;
T[u] = 1;
for (int v=0; v<V; v++)
if (T[v]!=1 && d[v]>d[u]+A[u][v])
{
d[v] = d[u]+A[u][v];
Truoc[v] = u;
}
}
}
3. Tìm đường đi từ đỉnh s đến đỉnh t.
{ Tìm đường đi dựa vào thông tin được lưu trong mảng Truoc[MaxV]
int InDuongDi_sdTruoc(int Truoc[ ], int s, int t)
{
int STACK[MaxV], topS = 0;
STACK[topS++] = t;
while (Truoc[ STACK[topS-1] ] != s)
STACK[topS++] = Truoc[ STACK[topS-1] ];
STACK[topS++] = s;
cout<<"\nDuong di tu "<<s<<" den "<<t<<" la: ";
for ( int i=topS-1; i>=0; i-- )
cout<<STACK[ i ] +1<<" ";
}
{ Tìm đường đi dựa vào thông tin trọng số đường đi của các đỉnh được lưu trong mảng d[MaxV], không sử dụng thông tin của mảng trước.
Đặc điểm: Nếu đỉnh u là đỉnh trước của v trên đường đi s đến v thì
d[v] == d[u]+A[u][v]
Dựa vào đặc điểm này để tìm ngược đường đi từ s đến t.
int InDuongDi_ksdTruoc(int d[ ], int s, int t)
{
int STACK[MaxV], topS = 0;
STACK[topS++] = t;
int v = t;
while ( v != s )
{
int v = STACK[topS-1];
for (int u = 0; u<V; u++)
if (d[v] == d[u]+A[u][v])
break;
if ( u == V)
break;
STACK[topS++] = u;
v = u;
}
cout<<"\nDuong di tu "<<s<<" den "<<t<<" la: ";
for ( int i=topS-1; i>=0; i-- )
cout<<STACK[ i ] +1<<" ";
}
4. Cài đặt hàm main ( )
Để hoàn thiện chương trình, phải sử dụng lại những hàm thao tác trên đồ thị đã được xây dựng trước: DocMTKe(…..), XuatMTKe(…..). Hãy copy chúng vào source code của chương trình.
Định nghĩa hàm main ( ) để tìm đường đi trên đồ thị từ đỉnh s đến đỉnh t của đồ thị.
Source code main ( )
int main(int argc, char* argv[])
{
DocMTKe("D:\\GRAPH1.TXT", A, V);
XuatMTKe(A, V);
int s, t;
printf("Nhap dinh dau, dinh cuoi cua duong di: "); scanf("%d %d", &s, &t);
int d[MaxV];
memset( d, 0, sizeof(d) );
// Ford_Bellman( d, s ); // Chon 1 trong 2, thuat toan nao cung duoc !
Dijkstra( d, s ) ;
// InDuongDi_sdTruoc(Truoc, s, t); // Chon 1 trong 2, ham nao cung duoc!
InDuongDi_ksdTruoc(d, s, t);
getch();
return 0;
}
Bình luận (0)
Add Comment